Comfyui工作流配置分析--借助流程处理图片的想法

搞了相机之后，某日兴冲冲到冒着大雾跑到街上，一个江苏小镇上的复古老街，有个很才学的名字“秀才巷”。40mm的镜头有点社恐，忽忽忙按完快门之后，发现画面里面的元素有点多，然后想着怎么剪裁会有更好的意境，想着想着，冒出了一个想法，AI帮我出点剪裁的意见呗。

左侧植物遮挡部分：裁剪掉左边的植物（大约从左侧占照片宽度的15%-20%位置开始）。
- 目的：去除前景干扰，使观者的注意力更加集中在巷子和远处的人物上。
保留右侧传统建筑和红灯笼：右侧的红灯笼是一个重要的文化符号，裁剪时应确保保留整个灯笼部分，但可以稍微裁剪掉一些右侧的空白墙面（大约占照片宽度的5%-10%）。
- 目的：突出传统建筑的细节，增加文化气息和故事感。
上方的电线与天空：电线在照片顶部占据了一部分空间，可以裁剪掉上方天空的一部分（大约从上方占照片高度的10%-15%位置开始）。
- 目的：减少空白区域，让视线更集中在地面巷道和人物上，增强纵深感。
下方不需要的地面：可以稍微裁剪掉下方的石板路，保留大约75%的地面。
- 目的：减少过多的前景，同时依然保持人物小径的引导效果

给我回馈的建议倒是不错，只是让我从PS里面去拉15%-20%，想要精确的话，好象还需要我在PS里面细致的干活，本着能少干一点就少干一点的想法，想到了ComfyUI的工作流。之前stable diffusion webUI倒是用得熟练的，ComfyUI的git拉下来之后还没有怎么跑过，那开始熟悉吧！

ComfyUI就不详细介绍了，基于Stable Diffusion开源项目开发的一个图像生成界面工具。和Automatic1111师出同宗。

复杂的工作流看起来很头大啊，然后详细了解之后，其实也就是一个一个简单的堆叠起来的。

将文本提示词转换成CLIP嵌入向量，用于指导图像生成。通俗点就是你需要生成的图片的描述文字。

当然这个有正向和反向的区分，正向就是最终生成的图片需要出现的词，反正就是最终生成的图片不要出现的词。

正向：1 girl.就会生成一个女孩

反向：black hair.就不会生成黑色头发

用于加载Stable Diffusion模型文件，训练的不同的模型可以生成不同类型的图片。

图片生成的核心，你把它想象成图片生成的反应堆好了。根据模型、提示词和其他设置参数生成图像。

提供一个初始的潜在空间数据。图片的宽、高，一次生成多少张啊，这些设置。

将采样器生成的潜在空间数据解码成可见的图像。

生成出来的图片你得看吧，这时候就需要一个展示图片的节点。

到这里，生成一张最简单的图片的工作流所需的节点就凑齐了，那要怎么关联呢。

我们把上面的所提到的节点围绕着采样器建立关联就行了。

每个节点的一个属性只有一个入口，每个节点的一个属性可以连接多个。

按这图我们正常理解一下：

生成完了之后，再解码去显示。

基于上面的原理，我们拉一个最简单的工作流试一下。

当然前提工作，你的ComfyUI里面大模型下载好了，然后服务也跑起来了。

每个节点都有输入输出属性名字，和对应的颜色，把上一个节点的输出属性，连接到另一个同名字或同颜色的输入属性就行。

按这种方法正经跑一个！

ComfyUI对比Automatic1111的优势之一就是可以用工作流处理，比如我在图片生成之后，想做一些处理或者N个处理都可以。

VAE解码之后的图像输出，我们可以把这个图像连接到预览，连接到保存，连接到图像的二次处理，比如模糊图像。

添加相应的节点，然后把VAE解码的图片分别连接到对就的处理节点上，这样我们的图片生成完之后，就会相应的保存到磁盘，和模糊图片处理。

同刚刚图片生成之后的处理，我们一样可以在图片生成之前，做很多流程上相应的处理，比如我们用得比较多的controlNet,根据一张图片的线条、人物动作等等，然后基于这个处理过的图片进行指定内容的生成。

我们可以把这个想象成，在图片生成之前做了一步预处理。

controlNet需要正面和负面的条件，那我们就把正面和负面的条件从controlNet里面，穿过一下再出去。

VAE也是一样，我们把VAE再拉一个到ControlNet节点。

还有一个ControlNet和图像两个，ControlNet没有，那我们就添加一个ControlNet控制器加载的节点，（确保你对应的文件下载了）。这里用canny线条举例。

图片就是controlNet对应的canny处理后的图片，那我们就需要添加一个图片加载器，对加载后的图片进行 canny预算理，把处理后的图片预览一下，以确保处理得是不是对的，然后再把预处理过的canny图片连接到ControlNet节点的图像上。这样就流程就又闭合了。

这里面如果需要对节点再增加调整，我们只要把对应的节点进行调整就行了，比如把条件合并，把图片无损放大，不生成图片直接进行图片剪裁处理，都是只要对对应的节点进行配置就行了。

所以看起来很复杂的流程，都是在最简单的流程上面，对单个或多个节点一点一点的扩展。