perplexity Ai使用攻略
当今信息爆炸的时代，人们对于获取准确、高质量信息的需求日益增长。在这样的背景下，Perplexity AI 应运而生，旨在为用户提供专业、精准的信息服务。作为一款先进的人工智能助手，Perplexity AI 能够理解并回应各种复杂的查询，无论是深度学术研究、日常生活知识，还是特定领域的专业问题，都能提供高质量的解答。它的优势在于其庞大的知识库、强大的理解能力和快速的响应速度，能够在短时间内为用户提供全面而详细的信息。此外，Perplexity AI 还能够根据用户的具体需求，提供个性化的信息服务，使信息获取变得更加高效、便捷。通过使用Perplexity AI，用户可以轻松地跨越信息的海洋，快速定位到所需的知识点，极大地提升了学习和工作的效率。
-- 这是perplexity自已介绍的 perplexity
那换我开始了
对于搜索引擎我们都知道，从一开始的yahoo,到后面的google,bing当然还有baidu。但是对于跟这些搜索引擎的交互，大家都很一致的给出了一个体验，基于一个搜索框，高级一点的可以带一点隐藏的条件，比如“+”、“space”等之类，当然你还可以想办法点到某些提供的高级搜索，但是无一例外，他们给出的结果都一条条来自世界各地不同语言的网站链接列表，列表上提供了一些简要的信息，供我们判断这个链接的内容符合我们搜索关键词的程度。
我们需要逐个打开链接去查看判断，是否有我们需要的信息，我这里面还装插件过滤掉了一些广告，更不用说打开链接后还会有一些死链接、垃圾网站CSDN等，有没有一种可能把所有的内容全都阅读一篇，然后基于这些内容重新整理，按我要求的格式展示给我呢？
那就是Perplexity。
- 给我一个理由，我可以用bing
- 不用给我理由，我可以不用baidu
- 不用给我理由，我可以用google
- perplexity，它是来给你找理由的
基于AI理解你的问题，去搜索问题，阅读搜索结果，根据你要求的格式重新整理给你。
主要特点
- 对话式交互
- 广泛的知识来源
- 智能总结与引用
- 个性化推荐
- 多种使用场景
随便插一点perplexity的发展历程
2022年8月 - Perplexity AI诞生啦!
- 由一群AI大牛创立,他们来自OpenAI、DeepMind等顶尖公司
- 最初他们想做一个企业级的SQL助手,但很快发现更大的机会在消费者市场
2022年9-11月 - 在朋友圈内测,口碑炸裂
- 先是做了一个Slack机器人,可以帮忙写SQL
- 后来做了一个Discord上的搜索机器人,支持搜索StackOverflow
- 大家发现它总结信息的能力太强了,一传十十传百
2022年12月 - 正式推出网页版,开启公测
- 12月8日,网页版Ask功能上线,还支持搜索Twitter
- 当月访问量突破220万,增长快得惊人
- 推出订阅会员和AI个性化功能
2023年一季度 - 全面聚焦"答案引擎"
- 推出iOS应用,新增Collections等功能
- 获得7360万美元融资,估值达到5.2亿美元
- 引入GPT-4模型,回答质量大幅提升
2023年二季度 - 迭代加速,每周都有新功能
- 推出重磅功能如信源编辑、专注搜索模式等
- 访问量持续暴增,已成为AI搜索的头号玩家
2023年三季度 - 技术持续突破,发布自研大模型
- 推出两个自研的超大规模语言模型:7B和70B
- 这使得Perplexity能以更低成本提供更好服务
2023年四季度 - 用户量井喷式增长
- 12月当月访问量高达4500万,同比暴增20倍
- 全年处理的搜索请求数超过50亿次
2024年至今 - 商业化进程提速,广受资本追捧
- 1月再获7360万美元融资,估值达10亿美元
- 2月活跃用户数突破1000万,当月访问量超5000万
- 开始引入原生广告,探索可持续的商业模式
开始使用吧
使用的前提：科学上网，愿意写一段内容而不是一点点关键词
https://perplexity.ai/pro?referral_code=PX8O5JGY
打开可以直接使用，高级功能需要注册，更高级的需要订阅。下面的内容我是基于订阅版写的下集再介绍订阅与免费的区别。
HOME部分
它的首页很简单，跟常见的搜索网站一样，中间一个大输入框，直接搜索，左边是侧边栏你可以隐藏或者展开。
focus里面会有六个项目：
- All在互联网和其它重点领域进行搜索
- Academic在已发表的学术论文中搜索
- writing用于生成文本和代码，就是直接和大模型对话
- wolfram|Alpha计算知识引擎
- youtube 油管
- Reddit国外的一个讨论网站
附件支持图片，文本和PDF，当你复制一份超长的文字或者代码的时候，他会自动替换成一个txt文件当附件使用
还是用我们刚才的问题，他会一步步拆解重新定义你的问题，如果不同的条件为了获取的信息更准确他还会问你其它的选项，比如“送朋友一个礼物”，他会拆解出你的朋友性别，你的预算等让你选择，当然你也可以直接忽略，让它自行发挥。
中间部分是他搜索的内容访问地址，我们可以打开它们一个个重新访问，确认回答的结果有没有抽风。
这里细节的一个交互理念，AI模型组织语言的时候是需要时间的，产品设计的时候不想让用户无聊的等太久（其实也不久，perplexity的速度挺快的），它会把搜索的网站原地址先实时的展示在sources的位置，你可以预先阅读和参考。
Share可以分享给朋友查看你的结果，当然他也要科学，rewrite可以选择其它模型重新生成(这个是需要订阅的)
右侧可以进行图片搜索和视频搜索，如果是pro用户，可以图片生成（模型后面再介绍）。
对生成对话的结果下面，我们可以继续跟他对话，如果你想的话。你也可以根据他的建议快速选择提问，
点图片生成的那个“+”，你会有意外的发现，当然等你自已去试。
Discover
发现当前的一些热点信息，不过是英文的。
你可以使用一点点小技巧，如在里面追加让他用中文重新输出一遍的对话，你就可以看到翻译后的中文了。
Library
你可以解释为搜索记录库，你的每一次对话都会在这里展示，直到你手动将其删除，删除也很简单，点击列表旁边的“...”，在弹出的提示里面点击“delete”开头的链接即可。
如果是关于一个主题的一类问题，你可以新建一个Collections，比如五一就要到了，你需要计划一次旅行，这时候你需要筹备各种计划，关于酒店，关于景点，关于吃饭，关于一切。但终究这些关于都是关于这次旅行的，所以你可以建一个五一旅游的collections，把所有相关的问题都添加到这个collections里面去。点击Library的列表上点击那个“+”就可以选择了。你可以分享这个Collections给你的朋友or女朋友，让其可以直接查找这些计划的结果。
当然删除和修改这些collections的方法我就不说了，留一点点未知的地方让大家探索。
